Ist die Zukunft von L&D bereits da?

Drei Tage sind nicht wirklich genug, um über alles nachzudenken, was ich gesehen und gehört habe bei Learning Technologies 2017 letzte Woche, aber solange die Dinge noch frisch in meinem Gedächtnis sind, wollte ich einige unmittelbare Erkenntnisse festhalten.

Die herausragende Sitzung für mich war die vom Eröffnungsredner am ersten Tag, Thimon de Jong. Du kannst meine unmittelbaren Gedanken in dieses Interview unmittelbar im Anschluss mit Martin Couzins. Obwohl der Vortrag nicht spezifisch über L&D ging, gab es viel, das bei mir Anklang fand, insbesondere im Hinblick auf die "Digital Learning Realities" Forschung, die Fosway in Zusammenarbeit mit Learning Technologies durchführt. Dies ist keine Eigenwerbung – es gab mir wirklich viele Gründe zur Freude. Oft verlasse ich Keynote-Vorträge von futuristischen Rednern oder betrachte die Kluft zwischen dem, was auf der Konferenzbühne und auf der Messe besprochen wird, und fühle mich ein wenig deprimiert. Aber dieser Vortrag, kombiniert mit den ersten Ergebnissen der Forschung, deutet für mich zumindest darauf hin, dass L&D weiß, wohin es gehen muss.

‘Du kennst mich’

Thimon sprach von einer ‘Du kennst mich’-Kultur. Eine Kultur, in der wir von Unternehmen erwarten, dass sie unsere Privatsphäre respektieren, aber gleichzeitig die Daten, die sie über uns haben, nutzen, um maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen, die auf unseren Vorlieben basieren und uns auf eine persönlichere Art ansprechen. Das kann als Kunde von Vodafone sein oder als Lernender innerhalb der eigenen Organisation. Unternehmen mit Kundenkontakt verbessern sich in dieser Hinsicht ständig, und dieser Trend muss sowohl intern als auch extern stattfinden. Die ‘Digital Realities’-Studie bestätigt die Einschätzung von L&D-Fachleuten (1.060 zum Zeitpunkt der Auswertung dieser Zahlen), dass die wichtigsten Treiber für digitales Lernen die zunehmende Verfügbarkeit (87,1 %), die Lerngeschwindigkeit (84,1 %) und das Engagement der Lernenden (83,1 %) sind. All dies deutet auf die Notwendigkeit hin, „bessere“ Lernerfahrungen zu schaffen.

Die Zahlen zeigen auch einen zunehmenden Fokus auf die Bedeutung von Analytik. Und es sind die künstliche Intelligenz und die Algorithmen, die die Analytik vorantreiben, die uns eine realistische Hoffnung geben, personalisierte Lernerfahrungen in großem Maßstab anbieten zu können. Netflix wird so oft als Beispiel für eine Erfahrung genannt, nach der das Lernen streben sollte, dass ich jetzt mit den Augen rollen muss, wann immer ich es höre. Aber interessant ist, dass Thimon uns erzählte, dass über 300 Mitarbeiter in der KI-Abteilung bei Netflix arbeiten... das ist eine ernsthafte menschliche Beteiligung an dem, was angeblich ‘künstliche’ Intelligenz ist! Das durchschnittliche L&D-Team kann damit offensichtlich nicht mithalten! Wenn wir jedoch diesen aufkommenden Trend fortsetzen, Lernende wie Konsumenten zu behandeln – ähnlich wie Thimon erwähnte –, dann ist das Verständnis von Analytik und die Fähigkeit, die daraus gewonnenen Erkenntnisse anzuwenden, ein wichtiger Schritt, um die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit an die richtigen Personen zu bringen.

Und der Grund, warum mich das froh machte (oder zumindest nicht deprimiert), ist, dass L&D dies zu erkennen scheint – und es gibt viele gute Technologien da draußen, die uns helfen können, entsprechend zu handeln. Hier geht es nicht darum, vorauszuschauen, wie Virtual Reality eines Tages in einem durchschnittlichen Unternehmen Einzug halten könnte. Hier geht es um etwas, das wir sofort tun können. jetzt um zu verbessern, was L&D tut.

Wir vertrauen auf L&D

Der zweite Teil von Thimons Vortrag, der ebenfalls Anklang fand, war eine Diskussion über Vertrauen. Das Internet ist voller Informationen, aber er stellt die Frage, wie wir bestimmen, was Fakt und was Meinung ist. Im aktuellen Klima der ‘Fake News’ könnte dies kaum aktueller sein. Aber wenn wir uns wieder auf L&D konzentrieren, wissen wir, dass Lernende ihre Informationen heutzutage nicht mehr nur von der Lernabteilung beziehen. Jeder hat Zugriff auf Google (auch wenn es über seine persönlichen Handys und nicht über Unternehmenssysteme läuft), aber das Durchforsten von Fakten und Meinungen, welche Videos sehenswert sind und welche Quellen lesenswert sind, kann harte Arbeit sein. Hier setzt die Weiterentwicklung der Rolle von L&D an.

Die hervorragende Fallstudien-Sitzung von Lloyds TSB durch Richard Clayton und Angela Sweeney sprach darüber, wie sie erfolgreich relevante Inhalte an die richtigen Personen zur richtigen Zeit weitergaben, basierend auf internen ‘Bedarfsplänen’, die sorgfältig mit jeder Fachabteilung ausgearbeitet wurden. Sie ermittelten, was wer benötigte und wie diese Inhalte am besten an ihre Lernenden weitergeleitet werden konnten (während sie einige unglaubliche Kosten einsparten). Später ging Tobias Kiefer von EY noch einen Schritt weiter und untersuchte das Konzept ‘Own Your Own Learning’. Mein Tweet darüber, was dies für die L&D-Abteilung bedeutet, schien auf Resonanz zu stoßen, denn was bedeutet das für L&D?

Kiefer glaubt, dass L&D sich zu ‘Herausforderern, Geschichtenerzählern, Kuratoren, Ökonomen und Datenanalysten“ entwickeln muss – eine Liste, zu der Andrew Jacobs (meiner Meinung nach zu Recht) Ingenieure hinzufügte (es muss immer noch eine gewisse Infrastruktur geben). ‘Indem wir darüber nachdenken, wie wir uns selbst überflüssig machen können, können wir den Wert schaffen, den das Unternehmen schon immer von uns erwartet hat.’ sagte Kiefer. Ich bin mir nicht sicher, ob ich dem 100% zustimmen kann, aber die Verlagerung des Schwerpunkts weg vom Anspruch, das letzte Wort darüber zu haben, wo und wie in einer Organisation gelernt wird, hin zur Bereitstellung von Zugang, Filterung, Anpassung und sanfter Anleitung ist ein Ansatz, den ich gut nachvollziehen kann.

Um auf Thimons Punkt zurückzukommen: L&D muss sich als vertrauenswürdige Quelle etablieren. Und um auf die Forschung zurückzukommen: Es geht nicht nur darum, Inhalte und Ressourcen bereitzustellen, die korrekt und nützlich sind – sondern sie so bereitzustellen, dass sie leicht zugänglich, kontextbezogen und ansprechend sind, was alles dazu beiträgt, dieses Vertrauen bei den Lernenden aufzubauen.

Das stimmt mich alles optimistisch, denn ich habe das Gefühl, dass L&D verstanden hat, dass dies die Richtung ist, in die es geht. Und die Technologie, die dies unterstützen soll, ist bereits vorhanden. Es geht nicht um etwas, das super teuer oder unerreichbar ist (obwohl ich sicher bin, dass man viel ausgeben könnte, wenn man das Budget hat). Und das lässt mich denken, dass es in nicht allzu ferner Zukunft durchaus erreichbar ist.