Comment piloter des projets numériques plus petits sur un marché concurrentiel ?

Publié en mars 2025, le Fosway 9-Grid™ pour l'apprentissage numérique examine le marché des fournisseurs de suites et de contenus spécialisés dans le domaine de l'apprentissage numérique. Ici, les analystes de Fosway se demandent comment un marché restreint pourrait affecter les perspectives des petits projets d'apprentissage numérique.

Une caractéristique du marché difficile a été la forte réduction, sinon l'assèchement, des petits projets d'apprentissage numérique. Ces projets, qui auraient pu auparavant être confiés au marché des fournisseurs pour une réalisation rapide, sont maintenant gérés en interne avec les ressources existantes. La mise en paquet et la curation de contenu provenant de sources internes et externes répondent à ce besoin pour certaines équipes L&D, mais de nombreuses équipes plus importantes tirent également parti des ressources de développement internes pour créer des solutions avec des outils internes.

Le sentiment semble mitigé quant à savoir si ces projets reviendront plus tard en 2025. Certains voient des signaux positifs, mais la plupart sont plus prudents dans leurs perspectives, et alors que les outils d'IA automatisent de plus en plus la conception et la production, il est peu probable que la demande de production externe pour les petits projets revienne entièrement aux schémas précédents.

Et, bien sûr, il y a l'IA…

L'année dernière a été marquée par une profusion d'activités marketing et de battage médiatique autour de l'IA. Cette année, il existe des preuves concrètes d'application de l'IA, ainsi que des investissements réels plus importants dans les feuilles de route des solutions. L'appétit des clients pour les solutions d'IA est fort, mais l'on reste attentif aux risques pour la sécurité et la vie privée. Pour beaucoup, cependant, les décisions d'investissement en IA sortent du cadre de la formation et du développement, et une adhésion à la stratégie/politique de l'entreprise en matière d'IA est nécessaire parallèlement à un argumentaire commercial convaincant. Les déclarations sur l‘’ IA responsable » ont été une première étape pour surmonter ces obstacles.

Les projets de preuve de concept aident également les clients à mieux comprendre la valeur et les implications de l'IA. Mais les premières indications issues de notre analyse de l'activité des feuilles de route IA montrent une tendance davantage axée sur l'efficacité des processus dans les flux de travail et les tâches existants, plutôt que sur la réinvention des résultats ou de nouvelles sources de valeur. Bien que les gains d'efficacité soient toujours transformateurs pour les clients comme pour les fournisseurs, l'accent actuel reste sur la résolution de problèmes dans le cadre des pratiques et des modèles opérationnels existants. À plus long terme, il existe des signaux précoces de ce qui pourrait être une perturbation plus fondamentale de ce que l'apprentissage et le développement (L&D) ont traditionnellement été chargés de faire. Pour l'instant, cependant, la réalité ressemble davantage à une ‘IA dans la boucle humaine’ qu'à une ‘boucle humaine dans l'IA’.

L'automatisation par l'IA dans la production de contenu se généralise

Le marché de l'apprentissage numérique est, à bien des égards, encore un marché axé sur le contenu. Le contenu seul peut ne pas suffire à apporter un réel changement ou une amélioration des performances, mais il est la pierre angulaire de l'industrie et un composant omniprésent dans presque toutes les solutions. La tendance de la dernière décennie vers une création plus rapide et moins coûteuse a été suralimentée par l'arrivée de l'IA. Les solutions de médias synthétiques (explicitly on the 9- Grid™ pour la première fois cette année) ont été largement adoptées par les fournisseurs et les entreprises, tout comme les outils d'IA générative pour les tâches de conception et d'auteur dans la création d'apprentissage numérique.

La production de l'e-learning a généralement été un processus répétable et prévisible, idéal pour l'automatisation par l'IA générative. La traduction assistée par l'IA transforme également le temps de préparation et les coûts des projets internationaux. Ces deux cas d'utilisation de l'IA sont rapidement devenus monnaie courante, réduisant encore les barrières à la production de contenu pédagogique, car la capacité d'auteur est partout. Les coûts de conception et de production baissent également, les fournisseurs ayant tendance à offrir désormais une plus large gamme de solutions qu'auparavant à des prix comparables. L'automatisation par l'IA impacte également la conception pédagogique, remodelant les rôles nécessaires, ainsi que les décisions en matière de productivité et de planification des ressources.

Ceci est un extrait de le Fosway 9-Grid™ pour l'apprentissage numérique. Obtenez une vision complète et découvrez toutes les dernières tendances du marché et des solutions en lisant l'intégralité du rapport ici.

Que devriez-vous faire ensuite ?

• Inscrivez-vous pour faire partie de Digital Learning Realities 2025 – ignorez le battage médiatique et faites partie de la réalité de l'apprentissage numérique moderne. Partagez vos expériences dans le cycle de recherche de cette année et ayez un premier aperçu des résultats.
• Comment l'IA affectera-t-elle l'avenir de l'apprentissage numérique ? Participez à Projet stratégique d'IA de Fosway pour 2025 : ‘ L'IA dans l'apprentissage ’.

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• Le Fosway 9-Grid 2025^TM pour les systèmes d'apprentissage – rapport complet. Récemment publié : le dernier aperçu des tendances du marché et des solutions pour les plateformes d'apprentissage – obtenez l'analyse complète dès aujourd'hui.
• L'apprentissage numérique doit démontrer sa valeur – Les analystes de Fosway demandent comment les fournisseurs peuvent naviguer sur un marché tendu et les moyens par lesquels ils peuvent prouver leur valeur.

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