
Wie wird sich adaptives Lernen an die KI-Revolution anpassen?
Veröffentlicht im Februar 2025, das Fosway 9-Gridâą fĂŒr Learning Systeme untersucht den Markt fĂŒr Suiten und Spezialplattformen im Bereich Learning Technology. Hier stellen sich Fosway-Analysten die Frage, ob sich adaptives Lernen oder KI-Assistenten durchsetzen werden â oder ob sie nebeneinander bestehen werden?

Ultimative Personalisierung: Adaptiv vs. KI-Buddy
Letztes Jahr lautete eine unserer Schlagzeilen: âAdaptive, die ultimative Personalisierung, ist gekommen, um zu bleiben.â WĂ€hrend dies immer noch zutreffen mag, ist es fĂŒr die Produktkenntnisse eher relevant als fĂŒr die Kompetenzentwicklung. Der neue Konkurrent fĂŒr adaptive AnsĂ€tze ist der KI-Assistent/Buddy, der jedem einzelnen Lernenden hilft, seine FĂ€higkeiten im Kontext seiner Rolle und dessen, was die KI ĂŒber ihn erfĂ€hrt, zu verbessern.
Anstatt adaptive Lernpfade innerhalb bestehender Inhalte zu ermöglichen, können KI-Buddies Lerninhalte und -materialien im Handumdrehen erstellen und synthetisieren, indem sie bestehende Lösungen stĂŒckweise nutzen oder wĂ€hrenddessen einzigartige Lösungen entwickeln. Dieser Ansatz wirft viele Fragen und Herausforderungen auf â insbesondere im Zusammenhang mit Compliance oder FĂ€higkeitszertifizierung. Aber der Geist ist aus der Flasche und man kann davon ausgehen, dass der Einsatz dieser Werkzeuge erheblich zunehmen wird.
Ultimate Search: NLP oder KI-Assistent?
In den letzten Jahren haben Fosway und KĂ€ufer gleichermaĂen Anbieter aufgefordert, die Suchfunktionen in Lernsystemen ĂŒber Titel und Beschreibung von Kursen hinaus zu verbessern. Viele haben eine Google-Ă€hnliche natĂŒrlichsprachliche Suche integriert, die Antworten und, wo relevant, Hinweise fĂŒr weiterfĂŒhrendes Studium liefert. In Anerkennung der Tatsache, dass viele Verbraucher heute generative KI als Suchwerkzeug nutzen, setzen einige Anbieter nun auf eine Kombination aus Suchleiste und einem KI-gesteuerten Chatbot.
Kurzfristig sind beide Optionen gĂŒltig, da viele KĂ€ufer die KI-Option in ihren Organisationen noch nicht nutzen dĂŒrfen. Aber vielleicht stellt sich die anschlieĂende Frage, ob der KI-Assistent ĂŒberhaupt vom Lernanbieter bereitgestellt werden soll? Oder wird es ein KI-Copilot vom bevorzugten IT-Partner sein, der bereits von der Rechts-, Sicherheits- oder Governance-Abteilung des Unternehmens genehmigt wurde?
Werden InteroperabilitÀtsstandard-KonformitÀt noch wichtig sein?
Vor 25 Jahren lautete die entscheidende Standardfrage: Ist die Plattform AICC- oder SCORM-konform? InteroperabilitĂ€t war fĂŒr Lernsysteme unerlĂ€sslich, und trotz der gröĂeren FĂ€higkeiten von xAPI bleibt SCORM 1.2 der dominierende Standard. Einige neuere Anbieter haben sich sogar geweigert, konform zu sein (die Ă€lteren haben nie aufgegeben!), und entschieden sich fĂŒr proprietĂ€res Tracking des Lernfortschritts, wĂ€hrend weniger erfahrene KĂ€ufer entweder die Frage ĂŒbersehen oder sich auf die KonformitĂ€t verlassen haben.
Da diese neueren Akteure mit BranchenfĂŒhrern konkurrieren, ist die Einhaltung von Standards in RFPs wieder zu einem Muss geworden. Der historische Zweck war klar â sicherzustellen, dass Inhalte automatisch ĂŒber verschiedene Lernsysteme hinweg nachverfolgbar waren, ohne die Kursmaterialien neu erstellen zu mĂŒssen. Aber wird dies in Zukunft noch notwendig sein? Da KI die schnelle Erstellung und Replikation von Inhalten grundlegend verĂ€ndert, könnte die Notwendigkeit von Standards abnehmen.
FĂŒr den Moment haben KI-Autorentools Schwierigkeiten mit der QualitĂ€t, und viele Organisationen benötigen weiterhin Zugriff auf Inhalte ĂŒber mehrere Systeme hinweg. Daher bleiben SCORM und xAPI kurzfristig relevant, aber in Zukunft könnte eine einfachere KI-gesteuerte Lösung entstehen.
Dies ist ein Auszug aus der Fosway 9-Gridâą fĂŒr Learning Systeme. Gewinnen Sie tiefgreifende Einblicke und entdecken Sie die neuesten Markt- und Lösungsentwicklungen, indem Sie den vollstĂ€ndigen Bericht lesen. hier.
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- Werden KI-Assistenten den Trend der Personalisierung durch adaptives Lernen verdrĂ€ngen? Fosways strategisches KI-Projekt fĂŒr 2025: âKI im Lernenâ, will herausfinden.
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