
Lernstandards stehen unter Druck
Veröffentlicht im Februar 2026, die Fosway 9-Grid™ für Learning Systeme blickt auf den Markt für Lernmanagementsysteme für die Lernverantwortlichen in EMEA – hier glauben die Analysten von Fosway, dass möglicherweise eine Überarbeitung der Lernstandards im Gange ist.

Standards wurden lange als Grundlage für Interoperabilität im digitalen Lernen positioniert. SCORM, xAPI und verwandte Frameworks wurden entwickelt, um Portabilität, Konsistenz bei der Nachverfolgung und Herstellerunabhängigkeit zu gewährleisten. In der Praxis war die Implementierung jedoch oft inkonsistent. Ein neuer Druckpunkt zeichnet sich ab. Unternehmen suchen zunehmend nach Werkzeugen, die es KI-Agenten ermöglichen, SCORM-Pakete direkt zu öffnen, um reichhaltigere Lernanalysen zu extrahieren.
Da die Erwartungen an Analysen und KI-gestützte Erkenntnisse steigen, möchten Unternehmen historische Inhalte ‘öffnen’ und Werte aus Alt-Kursdateien erschließen. Die Ironie dabei ist, dass SCORM selbst in seiner Verpackung nicht wirklich ein Standard ist. Unterschiede in den Autorentools und sogar zwischen Versionen desselben Tools können Verpackungs- und Datenstrukturen verändern, was den Zugriff erschwert, selbst für KI. Wird dies in Zukunft noch notwendig sein?
Da KI die schnelle Erstellung und Reproduktion von Inhalten grundlegend verändert, könnte die Notwendigkeit bestimmter Lernstandards zusammen mit den Content-Bibliotheken, die sie übernehmen, abnehmen.
Investieren Sie für den Erfolg, aber was kostet es?
In früheren Berichten haben wir über die Bedeutung des Verständnisses Ihrer wahren Eigentumskosten und der Investition in die richtigen Bereiche zur Sicherung Ihres Erfolgs gesprochen. Zu viele Käufer konzentrieren sich nur auf Lizenzkosten und Implementierung und nicht auf die tatsächlichen Kosten für nachhaltigen Erfolg, wie laufende Betriebskosten, Support und am kritischsten die Kosten für Innovation. Wenn die Plattform, die Sie verwenden, sich ständig weiterentwickelt, die Innovationen zu verpassen, ist ein großer Fehler. Das bedeutet, dass Sie Ihren Wert an das binden, was Sie ursprünglich implementiert haben, und nicht an das, was Sie in Zukunft benötigen. Das ergibt keinen Sinn, insbesondere in einer SaaS-Welt, in der sich Plattformen ständig weiterentwickeln, ebenso wie Ihre eigenen Anforderungen.
Zukünftig müssen auch die Kosten für KI berücksichtigt werden. Während ein Großteil der transaktionalen KI-Kosten in Lizenzgebühren eingebettet ist, wird ein erheblicher Teil möglicherweise nicht darin enthalten sein und stattdessen Token oder andere von Anbietern verwendete Modelle erfordern, um auf Premium-KI-Funktionen für transformativere Fähigkeiten und Ergebnisse zuzugreifen. Die Erwartung ist nach wie vor, dass KI erhebliche Einnahmen für die Hyper-Scaler (sowie für die Chiphersteller) generieren wird. Diese müssen irgendwoher stammen, und die logische Antwort sind die Anwendungsanbieter und ihre Kunden. Derzeit fühlt sich die Preisgestaltung für KI immer noch ein bisschen wie der Wilde Westen an – manchmal ist sie sichtbar, manchmal nicht. Aber egal, was die Anbieter sagen, jemand, irgendwo wird dafür bezahlen!
Dies ist ein Auszug aus der 2026 Fosway 9-Grid™ für Lernsysteme. Gewinnen Sie tiefgreifende Einblicke und entdecken Sie die neuesten Markt- und Lösungsentwicklungen, indem Sie den vollständigen Bericht lesen. hier.
Was sollten Sie als Nächstes tun?
- Sie können die vollständige 9-Grid™ für Lernsysteme Bericht hier – eine unübertroffene Markteinsicht in LMS und LXP, die kein anderes Analyseinstrument für den Lernsystemmarkt bieten kann.
- Die Learning Systems AI Insights 2026 Marktanalyse bietet Käufern eine klare Analyse der KI-Innovation auf dem Markt für Lernsysteme – Lesen Sie hier unsere neueste kritische Forschung.
- Digitale Lernrealitäten 2026 – Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit dem digitalen Lernen, erhalten Sie zuerst Einblick in die Ergebnisse und messen Sie Ihren Fortschritt.
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- Bauen Sie Ihre KI-Strategie auf Fakten auf, nicht auf Vermutungen. Unsere bisher veröffentlichte Forschung finden Sie hier >> Fosway AI Strategisches Forschungsprogramm
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