{"id":19513,"date":"2025-09-10T14:16:31","date_gmt":"2025-09-10T13:16:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fosway.com\/?page_id=19513&preview_id=19513"},"modified":"2025-10-01T16:19:25","modified_gmt":"2025-10-01T15:19:25","slug":"ai-talent-acquisition-features","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fosway.com\/fr\/recherche\/rh-de-nouvelle-generation\/fonctionnalites-dacquisition-de-talents-ia\/","title":{"rendered":"Fosway Insights : Quelles sont les fonctionnalit\u00e9s d'IA courantes dans le TA ?"},"content":{"rendered":"

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Quelles sont les fonctionnalit\u00e9s d'IA courantes dans TA ?<\/h1>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Publi\u00e9 en ao\u00fbt 2025, le \u00c9valuation du march\u00e9 de l'IA pour l'acquisition de talents<\/a> offre une vision honn\u00eate et bas\u00e9e sur des donn\u00e9es de l'\u00e9tat de l'IA sur le march\u00e9 des fournisseurs de TA aujourd'hui. Quels mod\u00e8les \u00e9mergent lorsque l'on regarde au-del\u00e0 des affirmations individuelles pour examiner le march\u00e9 dans son ensemble ? Nous fournissons ici un extrait de l'un des documents de la Phase Un du projet IA.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

\"IA<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Les fonctionnalit\u00e9s d'IA peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme faisant partie du courant dominant si elles sont disponibles aupr\u00e8s de la majorit\u00e9 des fournisseurs, et les acheteurs doivent noter un consensus tr\u00e8s significatif des fournisseurs \u00e0 leur sujet, sugg\u00e9rant fortement la probabilit\u00e9 que d'autres fournisseurs suivront rapidement. Si vos fournisseurs actuels ne peuvent pas d\u00e9montrer les fonctionnalit\u00e9s g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es aujourd'hui (ou pr\u00e9senter des plans cr\u00e9dibles pour les fournir dans les 6 \u00e0 12 prochains mois), ils risquent de prendre du retard. Les entreprises devraient consid\u00e9rer ces fonctionnalit\u00e9s d'IA comme potentiellement non n\u00e9gociables dans les appels d'offres et comme des attentes op\u00e9rationnelles de base pour votre fonction TA.<\/p>\n

Note : Cela ne signifie pas que chaque acheteur d'entreprise doit les privil\u00e9gier ou les exiger, mais comme certaines d'entre elles sont des exigences au niveau de l'infrastructure, la plupart des organisations en b\u00e9n\u00e9ficieront.<\/p>\n

Il n'existe actuellement que quatre crit\u00e8res \u00ab Mainstream \u00bb pour TA, \u00e0 savoir la prise en charge de plus de 50% par les fournisseurs. Le tableau ci-dessous pr\u00e9sente la liste compl\u00e8te des capacit\u00e9s d'IA \u00ab Mainstream \u00bb dans TA, class\u00e9es selon le consensus des fournisseurs.<\/p>\n

\"Fonctionnalit\u00e9s<\/p>\n

\u00c9tant donn\u00e9 le nombre limit\u00e9 de fonctionnalit\u00e9s d'IA courantes, nous avons ajout\u00e9 quelques commentaires suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n

IA explicable (XAI) \u2013 Les recommandations de l'IA sont expliqu\u00e9es aux utilisateurs<\/h2>\n

De plus en plus, la r\u00e9glementation en mati\u00e8re d'IA fait de l'\u2018 explicabilit\u00e9 \u2019 une exigence courante. En vertu de l'annexe III de la loi europ\u00e9enne sur l'IA, toute IA qui classe, s\u00e9lectionne ou pr\u00e9s\u00e9lectionne des candidats est d\u00e9sormais consid\u00e9r\u00e9e comme \u2018 \u00e0 haut risque \u2019, ce qui entra\u00eene des obligations strictes en mati\u00e8re de transparence, de pistes d'audit et de contr\u00f4le humain. Les fournisseurs doivent d\u00e9sormais expliquer la logique du mod\u00e8le, la pond\u00e9ration des caract\u00e9ristiques ou les codes de justification de type SHAP. Au-del\u00e0 de la conformit\u00e9, l\u2019IA explicable devient rapidement un enjeu de confiance pour les marques. Les \u00e9quipes de recrutement capables d\u2019expliquer pourquoi certains candidats ont \u00e9t\u00e9 retenus (ou non) b\u00e9n\u00e9ficient d\u2019un niveau d\u2019acceptation nettement plus \u00e9lev\u00e9 dans les \u00e9tudes comparatives men\u00e9es dans la r\u00e9gion EMEA.<\/p>\n

Les plateformes de TA de premier ordre visent \u00e0 int\u00e9grer des indications de type \u2018 pourquoi ce rapprochement ? \u2019, des cartes thermiques de biais et des flux de travail de litiges qui alimentent la gouvernance des mod\u00e8les. Les acheteurs devraient exiger des explications granulaires au niveau des r\u00f4les, des cartes de mod\u00e8les standardis\u00e9es et des journaux de d\u00e9cisions exportables align\u00e9s sur leur politique de conservation. Questionnez les fournisseurs sur la rapidit\u00e9 avec laquelle les responsables commerciaux (et pas seulement les scientifiques des donn\u00e9es) peuvent r\u00e9g\u00e9n\u00e9rer les explications apr\u00e8s des modifications des donn\u00e9es ou des seuils.<\/p>\n

Analyse de CV<\/h2>\n

L'analyse de CV est une fonctionnalit\u00e9 bien \u00e9tablie. Elle existe depuis des d\u00e9cennies, et la plupart des fournisseurs peuvent facilement se pr\u00e9valoir de la proposer. Mais ce qui fait vraiment la diff\u00e9rence, ce n'est pas sa pr\u00e9sence, mais son niveau de sophistication. Les anciens analyseurs de CV s'appuyaient sur une recherche de mots-cl\u00e9s peu fiable, mais les analyseurs de pointe utilisent d\u00e9sormais des moteurs de traitement du langage naturel (NLP) sensibles au contexte, entra\u00een\u00e9s sur des millions de CV et de r\u00e9sum\u00e9s dans plusieurs langues. Les meilleures solutions d\u00e9duisent \u00e9galement des indicateurs de leadership (par exemple, \u2018 gestion d'un compte de r\u00e9sultat de 20 millions d'euros \u2019), d\u00e9tectent les synonymes de comp\u00e9tences cach\u00e9s et comprennent le contexte sp\u00e9cifique \u00e0 chaque secteur \u2013 autant d'\u00e9l\u00e9ments qui am\u00e9liorent consid\u00e9rablement la capacit\u00e9 \u00e0 identifier des talents diversifi\u00e9s.<\/p>\n

Cependant, l'analyse de CV n'est pas une fin en soi. Son impact ne se fait sentir que lorsqu'elle sous-tend des exp\u00e9riences utilisateur, telles que des recommandations d'emploi bas\u00e9es sur l'IA explicable (XAI) au moment de postuler, ou des outils de recrutement qui fournissent des scores de correspondance et r\u00e9duisent le temps de pr\u00e9s\u00e9lection. Ces cas d'utilisation d\u00e9montrent non seulement la pr\u00e9sence de l'analyse de CV, mais aussi son efficacit\u00e9 r\u00e9elle dans le monde r\u00e9el. Les acheteurs devraient interroger les fournisseurs au-del\u00e0 de la simple case \u00e0 cocher et exiger des chiffres d\u00e9taill\u00e9s sur la pr\u00e9cision de l'analyse par langue, des sorties mapp\u00e9es sur leur sch\u00e9ma ATS complet, et des preuves d'un impact mesurable en aval.<\/p>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative pour g\u00e9n\u00e9rer des descriptions de poste et des offres d'emploi<\/h2>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative (Gen AI) pour la cr\u00e9ation de descriptions de postes et d'offres d'emploi semblait \u00eatre le cas d'utilisation mod\u00e8le qui a transform\u00e9 n'importe quel fournisseur de TA en une entreprise d'IA. Alors que l'exigence de Fosway demandait si le fournisseur proposait la Gen AI pour les descriptions de postes et les offres d'emploi, de nombreux fournisseurs ne prennent encore en charge que l'un ou l'autre. Pour les descriptions de postes, la Gen AI acc\u00e9l\u00e8re les premi\u00e8res \u00e9bauches, associe les comp\u00e9tences obligatoires et aligne le langage de niveau, mais n\u00e9cessite toujours une validation par les \u00e9quipes charg\u00e9es de la r\u00e9mun\u00e9ration et des affaires juridiques.<\/p>\n

Les offres d'emploi, quant \u00e0 elles, sont des artefacts marketing optimis\u00e9s pour la port\u00e9e et l'inclusivit\u00e9. L'IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9galement aider \u00e0 tester A\/B les variantes de ton, de longueur et de canaux des publicit\u00e9s en quelques minutes, mais attention, car les r\u00e9sultats bruts reproduisent souvent des formulations biais\u00e9es ou inventent des avantages. Les outils augment\u00e9s par les donn\u00e9es (par exemple, les moteurs de langage entra\u00een\u00e9s sur les r\u00e9sultats) surpasseront les simples invites LLM en mati\u00e8re de conversion de la diversit\u00e9. Les entreprises devraient d\u00e9ployer des biblioth\u00e8ques d'invites, des garde-fous et des flux d'approbation s\u00e9par\u00e9s pour les descriptions de poste et les offres d'emploi. Elles devraient \u00e9galement int\u00e9grer des v\u00e9rificateurs de langage \u00e9quitable avant la publication et capturer des analyses d'efficacit\u00e9 (par exemple, candidats qualifi\u00e9s, \u00e9quilibre hommes-femmes) pour affiner continuellement les mod\u00e8les.<\/p>\n

Ceci est un extrait du <\/em>\u00c9valuation du march\u00e9 de l'IA pour l'acquisition de talents<\/a>. <\/em>Obtenez une vision compl\u00e8te et d\u00e9couvrez toutes les derni\u00e8res tendances du march\u00e9 et des solutions en lisant l'int\u00e9gralit\u00e9 du rapport ici<\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Que devriez-vous faire ensuite ?<\/h3>\n