{"id":18704,"date":"2025-05-28T12:10:02","date_gmt":"2025-05-28T11:10:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fosway.com\/?page_id=18704&preview_id=18704"},"modified":"2025-05-28T12:09:59","modified_gmt":"2025-05-28T11:09:59","slug":"digital-learning-pilot-projects","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fosway.com\/de\/forschung\/lernen-der-nachsten-generation\/digitale-lern-pilotprojekte\/","title":{"rendered":"Fosway Insights: Wie k\u00f6nnen Sie kleinere digitale Projekte steuern?"},"content":{"rendered":"

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Wie k\u00f6nnen Sie kleinere digitale Projekte in einem angespannten Markt steuern?<\/strong><\/h1>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Ver\u00f6ffentlicht im M\u00e4rz 2025, die\u00a0<\/em>Fosway 9-Grid\u2122 f\u00fcr digitales Lernen<\/em><\/a> analysiert den Markt f\u00fcr Suiten- und Spezialanbieter von Inhalten im Bereich des digitalen Lernens. Hier fragen Fosway-Analysten, wie sich ein angespannter Markt auf die Aussichten kleiner digitaler Lernprojekte auswirken k\u00f6nnte.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Ein Merkmal des schwierigen Marktes war die deutliche Reduzierung, wenn nicht gar das Austrocknen, kleinerer digitaler Lernprojekte. Diese Projekte, die zuvor m\u00f6glicherweise f\u00fcr eine schnelle Abwicklung an den Lieferantenmarkt gegangen w\u00e4ren, werden nun intern mit vorhandenen Ressourcen verwaltet. Das Verpacken und Kuratieren von Inhalten aus internen und externen Quellen erf\u00fcllt diesen Bedarf f\u00fcr einige L&D-Teams, aber viele gr\u00f6\u00dfere Teams nutzen auch interne Entwicklungskapazit\u00e4ten, um L\u00f6sungen mit internen Tools zu erstellen.<\/p>\n

Die Meinung, ob diese Projekte sp\u00e4ter im Jahr 2025 wiederkehren werden, scheint gemischt zu sein. Einige sehen positive Signale, aber die meisten sind in ihrem Ausblick vorsichtiger, und da KI-Tools Design und Produktion zunehmend automatisieren, ist es unwahrscheinlich, dass die Nachfrage nach externer Produktion f\u00fcr kleine Projekte jemals wieder vollst\u00e4ndig zu den fr\u00fcheren Mustern zur\u00fcckkehren wird.<\/p>\n

Und nat\u00fcrlich gibt es KI\u2026<\/h2>\n

Letztes Jahr gab es einen \u00dcberfluss an Marketingaktivit\u00e4ten und Hype rund um KI. Dieses Jahr gibt es echte Beweise f\u00fcr KI-Anwendungen sowie gr\u00f6\u00dfere reale Investitionen in L\u00f6sungs-Roadmaps. Die Kundenbereitschaft f\u00fcr KI-L\u00f6sungen ist stark, aber es wird weiterhin ein wachsames Auge auf Sicherheits- und Datenschutzrisiken gelegt. F\u00fcr viele liegen die Investitionsentscheidungen in KI jedoch au\u00dferhalb von L&D, und neben einer \u00fcberzeugenden Business Case ist die Einhaltung der unternehmensweiten KI-Strategie \/ -Richtlinien erforderlich. Aussagen zur \u2018verantwortungsvollen KI\u2019 waren ein fr\u00fcher Schritt zur \u00dcberwindung dieser H\u00fcrden.<\/p>\n

Proof-of-Concept-Projekte helfen Kunden auch, den Wert und die Auswirkungen von KI besser zu verstehen. Fr\u00fche Erkenntnisse aus unserer Analyse von KI-Roadmap-Aktivit\u00e4ten zeigen jedoch eine Geschichte, die st\u00e4rker auf Prozesseffizienz in bestehenden Arbeitsabl\u00e4ufen und Aufgaben ausgerichtet ist, anstatt Ergebnisse zu \u00fcberdenken oder neue Wertquellen zu erschlie\u00dfen. W\u00e4hrend Effizienzsteigerungen f\u00fcr Kunden und Anbieter gleicherma\u00dfen transformativ sind, liegt der aktuelle Fokus immer noch auf der L\u00f6sung von Problemen im Rahmen bestehender Praktiken und Betriebsmodelle. Weiter entfernt gibt es fr\u00fche Anzeichen f\u00fcr das, was eine grundlegendere St\u00f6rung dessen darstellen k\u00f6nnte, wozu L&D traditionell beauftragt wurde. Vorerst ist die Realit\u00e4t jedoch eher \u2018KI in der menschlichen Schleife\u2019 als \u2018Mensch in der KI-Schleife\u2019.<\/p>\n

KI-Automatisierung in der Content-Produktion wird zum Mainstream<\/h2>\n

Der digitale Lernmarkt ist in vielerlei Hinsicht immer noch ein stark auf Inhalte ausgerichteter Markt. Inhalte allein reichen m\u00f6glicherweise nicht aus, um wirkliche Ver\u00e4nderungen oder Leistungssteigerungen zu erzielen, aber sie sind das Fundament der Branche und ein allgegenw\u00e4rtiger Bestandteil nahezu aller L\u00f6sungen. Der Trend des letzten Jahrzehnts hin zu einer schnelleren und kosteng\u00fcnstigeren Erstellung wurde durch den Einzug von KI nochmals massiv beschleunigt. Synthetische Medienl\u00f6sungen (in diesem Jahr zum ersten Mal explizit im 9-Grid\u2122) sind sowohl bei Anbietern als auch bei Unternehmen weit verbreitet, ebenso wie GenAI-Tools f\u00fcr Design- und Autorent\u00e4tigkeiten bei der Erstellung digitaler Lerninhalte.<\/p>\n

E-Learning-Produktion war typischerweise ein wiederholbarer und vorhersehbarer Prozess; ideal f\u00fcr die Automatisierung durch Gen AI. KI-basierte \u00dcbersetzung ver\u00e4ndert ebenfalls die Time-to-Readiness und die Kosten f\u00fcr internationale Projekte. Beide KI-Anwendungsf\u00e4lle sind schnell allt\u00e4glich geworden und bauen die H\u00fcrden f\u00fcr die Produktion von Lerninhalten weiter ab, da Autorenbef\u00e4higung \u00fcberall verf\u00fcgbar ist. Auch die Kosten f\u00fcr Design und Produktion sinken, wobei Anbieter dazu neigen, heute eine gr\u00f6\u00dfere Bandbreite an L\u00f6sungen zu den gleichen Preispunkten anzubieten als zuvor. KI-Automatisierung beeinflusst auch das Instructional Design und ver\u00e4ndert die ben\u00f6tigten Rollen sowie Entscheidungen zur Produktivit\u00e4t und Ressourcenplanung.<\/p>\n

Dies ist ein Auszug aus <\/em>der <\/em>Fosway 9-Grid\u2122 f\u00fcr digitales Lernen<\/em><\/a>. <\/em>Gewinnen Sie tiefgreifende Einblicke und entdecken Sie die neuesten Markt- und L\u00f6sungsentwicklungen, indem Sie den vollst\u00e4ndigen Bericht lesen. <\/em>hier<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Was sollten Sie als N\u00e4chstes tun?<\/h3>\n